专业设置

专业介绍

发布日期:2026-08-25 19:19 浏览量:

人工智能专业

专业简介:人工智能专业属工学门类、电子信息类,是一个以计算机科学为基础,由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科,研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的普通高等学校专业。本专业2021年获批为本科专业,于2023年招生。本专业的学科建设依托于甲骨文信息处理教育部重点实验室与河南省感知数据智能处理国际联合实验室两大省部级科研平台,师资建设依托于甲骨文信息处理教育部创新团队。教师团队具有高学历、高支撑的特点,兼顾深厚的科研经历与丰富的教学经验。专业目前拥有人工智能教学实验室及人工智能创新实验室,为学生实践创新能力的培养提供了重要条件和支撑。毕业生在算法研发、工程设计和实践等方面具有较好的创新意识和能力,能够适应学科与专业未来的发展。

培养目标:本专业培养具有良好的道德与修养,遵守法律法规,具有社会和环境意识,适应社会、经济、技术发展需要,具有社会责任感、良好职业道德和科学素养,学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、工具与实践平台、自然语言处理技术、视觉智能处理技术、国际人工智能专业领域最前沿的理论方法,掌握以计算机视觉与自然语言处理等技术为核心的人工智能理论与工程技术的专门人才,构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉。

主干课程:高等数学(一)、线性代数、计算思维、高等数学(二)、离散数学、概率论与数理统计、程序设计基础、数据结构、人工智能导论、机器学习基础、Python数据分析、数字图像处理、自然语言处理、计算机视觉、深度学习

修业年限:学制四年;授予工学学士学位。

数据科学与大数据技术专业

专业简介:数据科学与大数据技术专业是计算机类学科的二级专业,于2018年开始招生。自设置以来,对接国家和地方大数据产业创新发展区、大数据融合应用示范区等方面需求,着力培养具备大数据采集、存储、处理、分析挖掘及可视化实践能力和一定的应用创新能力的本科毕业生。本专业建有省级实验教学示范中心、专业实验室、创新创业孵化基地和校内外实习实训基地等。近年来,为进一步落实“立德树人”根本要求,本专业积极推进教学改革,通过开展线上线下混合式教学,实习实训毕业设计一体化,产学合作,协同育人,不断提升学生实践创新能力、就业竞争能力和持续发展潜力。

培养目标:本专业以服务国家大数据战略和区域经济发展规划为目标,培养德智体美劳全面发展,具有数学、自然科学基础知识和人文社科基础知识,具备大数据采集、存储、处理、分析挖掘及可视化实践能力和一定的应用创新能力,能够在相关领域从事软件开发、数据分析、平台运维等工作的高素质应用型人才。

主干课程:高等数学、线性代数、电子技术基础、离散数学、概率论与数理统计、计算机网络、程序设计基础、数据结构、面向对象程序设计、操作系统、数据库系统与数据仓库、数据科学导论、大数据分析与挖掘、数据可视化、深度学习、人工智能等

修业年限:学制四年;授予工学学士学位

智能视觉工程专业

专业简介:智能视觉工程专业属工学门类,是计算机学科的一个重要分支,它以计算机科学为核心,同时融合了电子工程、认知心理学、哲学等多个学科的理论与技术。该专业专注于研究、开发用于模拟、增强和拓展人类视觉智能的理论、方法、技术及其应用系统,是一个多学科交叉融合的新兴专业,旨在培养在智能视觉技术领域具有深厚理论知识和实践技能的高级工程技术人才。本专业建有甲骨文信息处理、机器人智能信息处理等5 个省部级团队,甲骨文信息处理省教育部重点实验室、先进机器人河南省工程实验室等 3 个省部级教学科研平台,以及 25 个校外实习实训基地。本专业教师职称、学历和学缘结构合理。

培养目标:培养德智体美劳全面发展,具备良好的政治素质、社会和环境意识,能够适应社会、经济、技术发展需求的高素质应用型人才。他们应具有社会责任感、良好的职业道德和科学素养,同时拥有坚实的信息科学和数理统计基础。毕业生需掌握计算机系统知识和扎实的软件开发技能,熟悉大数据的基础知识与技术,深入理解并掌握人工智能的核心原理和思维方式。此外,他们还需能够熟练运用数据思维,掌握并应用AI模型、工具,以及三维点云、深度学习、智能图像处理等先进技术,以解决实际应用中的复杂问题。

主干课程:高等数学、线性代数、电子技术基础、离散数学、概率论与数理统计、计算机网络、程序设计基础、数据结构、面向对象程序设计、操作系统、智能图像处理、机器学习、计算机视觉、智能目标识别技术、深度学习、智能视觉系统设计、图像生成等

修业年限:学制四年;授予工学学士学位

机器人工程专业

专业简介:机器人工程专业是瞄准国际科技前沿和国家建设重大战略需求而设立的,与机械、电子、控制、通信、自动化、计算机、人工智能等多学科深度交叉融合的新工科专业。以培养具有坚实的科学基础、卓越的创新实践能力和广阔的国际视野,善于综合运用机器人及相关学科的理论与方法、能解决未来重大科学问题和工程挑战的引领人才为目标。在研究方向上涵盖了工业机器人、无人机、特种机器人以及人工智能、控制系统等新兴前沿科技领域,用于服务河南省机器人行业产业需求,力争为国家经济发展战略与本地信息化、智能化以及制造业全面升级产生长远的积极影响。

培养目标:机器人工程专业贯彻落实党的教育方针,坚持立德树人,其目标在于培养爱国进取、创新思辨,德智体美劳全面发展,厚基础、宽口径、精术业、强实践的社会主义事业合格建设者和可靠接班人,具备社会责任感,掌握数学、自然科学和机器人工程专业所需的动力学分析、计算机技术、人工智能等理论知识和实践技能,善于综合运用机器人领域及相关学科的理论与方法解决工业机器人应用领域复杂的工程问题,能够适应地方经济社会发展和产业转型升级需要的高素质应用型技术技能人才。

主干课程:高等数学、线性代数、电子技术基础、离散数学、概率论与数理统计、计算机网络、程序设计基础、数据结构、面向对象程序设计、机器人工程导论、机器人技术、微控制器原理与应用、自动控制理论、机器人操作系统与编程、机器人驱动技术、人工智能等

修业年限:学制四年;授予工学学士学位

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